平松 綾子

本研究では、モバイルコンテンツ配信におけるユーザ数の予測を行う。ユーザの退会率は、継続月数、ステージ、ランキングなどユーザの属性により統計的に決定できる。しかし、月ごとにユーザ属性が流動的に変化してしまうため、ユーザ属性の動的変化に対応した予測方法が必要となる。ユーザの属性を元にユーザをセグメント分けし、各セグメントにおける退会の傾向に従って、各ユーザの退会率を定める。ユーザ属性の流動性に対応するために、各セグメントの退会率を各ユーザに割り当て、その退会率を用いて時間軸に沿って確率的にユーザの退会を決定する。

本研究では、ニューラルネットワークを利用した環境音の識別方法を提案する。ニューラルネットワークでは試行錯誤的なパラメータ調整が必要となる。そこで、パラメータ調整の負荷軽減のために、2つの集団学習方法（Bagging, AdaBoost）の適用を試みた。この2つの集団学習方法と、単純なニューラルネットワークとの比較実験を行い、その有効性を検証した。

本論文ではモバイルコンテンツを対象としたプロモーション案比較検討のためのシミュレーションツールを提案する。改善案はすべてのユーザにとってプラスに働くことはない。そこで、本ツールでは改善案ごとに、どのようなユーザにとって有利な案であるかをシミュレーションに取り入れために、属性ごとに退会率の変化予測値を入力し、数ヵ月後までのユーザ数の変化を算出する。本ツールを実際の改善案比較に利用し、その効果を確認した。

モバイルコンテンツを対象とし、ユーザの契約月数長期化を目指した改善方法の評価をする。ユーザに対して行ったアンケート結果をもとに、構造方程式モデリング（SEM）によりユーザの退会意思に影響を与える要因を明らかにしたところ、インセンティブ提供方式が最も退会意思との因果関係が深いことがわかった。そこで、新しいインセンティブ提供方式の一つとしてポイント制を取り上げ、その効果を検討するため、ポイント制に対するアンケートを実施、SEMにより分析した。

本研究では、携帯電話などから入力された日本語の構文を成していない非文法的な文を多く含む自由回答形式アンケートデータから、意外性のある意見を抽出する手法を提案する。非文法的な文を対象とするため、単語単位で文の意図を据えるアプローチをとる。形態素解析を用いて回答文の単語リスト生成し、予め設定した単語の組合せと比較することにより既知の意見であるか判定する。 しかし、単語の組合せが回答文中に含まれているだけでは、その組合せが示す意図を回答文中で正確に表していない可能性がある。また、複数の内容が記入される意見では文章を分割して考える必要があるが、単純に文章を分割できない。そこで、文中の単語の出現順序の差を単語間の距離ととらえ、一定の距離以内に出現した単語の組合せが意味を成すものとし、出現した場所を新たな意味を成す文の始まりとすることで文を分割する。分割されたそれぞれの文を判定し、

In this paper, the numerical solution method of an on-ramp traffic control problem is discussed from the viewpoint of the application of evolutionary computation. The problem is formulated as a discrete-time nonlinear optimal control problem. The optimal control problem is then transferred to an optimization problem with successive constraints. A parallel-adaptive genetic algorithm is proposed to obtain the numerical solution of the problem. A real-time practical control method is also proposed. Numerical simulations for assessing the performance of the proposed methods are performed using observed data of Hanshin Expressway. As a result, the proposed method obtains the solution at comparatively small generations. This means shortening the calculation time, and is useful for the real-time control. Moreover, it is shown that the proposed real-time control is effective to reduce heavy congestion on the expressway.

This paper proposes a new type of cooperative virtual mall system in which the customers can join the interested groups and can propose prodlucts through discussions with bulletin board system，chat, or e-mail．This system is based on acooperative mall’s basic concept：“Consumer To Business”．Only members can access the site of this system for shopping and joining auctions．Furthermore，the members can join various groups and propose products that they desired through virtual group meetings．The ICtag store a group home page URL，which is used as an invitation tool for the group．The ICtags are sent with purchased products or other catalogs．The members can simply access from any PC to the intended page using the ICtag．