藤本 雄紀

道路管理では，交通事故や渋滞等の様々な現象を検知し，機動的に交通規制等の措置を講ずる必要がある．道路管理者は道路上に設置されたカメラやパトロール等により道路交通の状況を日々監視しているが，大規模災害時にはこれらの機器が故障し状況を把握できない可能性がある．その対応方策の取り組みとして，近年，道路管理者がSNSに投稿されたリアルタイムな交通現象に係わる情報を分析する事例が見受けられる．SNSの投稿内容は現状の監視方法や統計調査では収集しにくい移動目的や所感が含まれている．このことを踏まえると，信頼性の高い投稿内容の活用方策が確立できると，道路管理の高度化が期待できる．本研究では，道路利用者がSNSに日々投稿した内容や傾向から信頼性の高い投稿者を分析する手法を考案し，その有用性の検証および活用方策を考察する．

道路交通分析において，道路上に設置された様々な機器のデータを用いた定量的な分析に加えて，マイクロブログから道路利用者の意見を抽出する定性的な分析が行えるようになってきた．災害時での活用を念頭に置くと，道路管理者が瞬時に多種多様な投稿の中から信憑性の高い情報を確認できる必要がある． しかし，マイクロブログは誰もが自由に投稿できるため各投稿内容の信憑性が不明である．この特性は， 災害時にマイクロブログを活用する際の弊害となっている．<br /> 本研究では，投稿者の属性や投稿傾向の観点から，信憑性の高い記事の投稿者を特定する手法を考案し， その有用性を検証した．

我が国の道路網では事故などの交通現象が日々発生している．これらの監視には，監視カメラやトラフィックカウンターなどが用いられているが，定点監視であるため監視範囲には限界がある．そこで，SNS の一種であるマイクロブログを解析し，交通現象に関する情報取得を補完する方法が提案されている．しかし，あらかじめ設定したキーワードで探索するため，取得できるツイート数に多寡が発生する．<br /> そのため，本研究では，交通現象発生時に関連するキーワードがバーストする特性を用いて，交通現象の獲得に有用なキーワードを選定する手法を提案し，その有効性を評価する．

公共事業は，社会情勢を踏まえて多角的観点から定量的かつ定性的に現状を評価する必要がある．道路事業では，道路交通分析を実施し，交通実態を定量的に把握している．この分析結果に利用者の意見をきめ細やかに反映できると，道路事業評価の高度化が期待できる．利用者の意見の収集には，マイクロブログの一つであるTwitterのツイートの活用が有効策として挙げられる．しかし，ツイートは種々雑多であるため，道路事業評価に有用なツイートを適切に抽出するのが難しい．また，有用なツイートを抽出しても，そのツイートの指し示している位置情報の特定が極めて難しい．<br /> 本研究は，Twitterのツイートと，Web上の道路交通情報とを組み合わせたテキストマイニング手法を考案し，道路事業に係わる意見の抽出と位置情報推定の実現可能性を評価した．

各都道府県警にて提供される犯罪情報マップは，街頭犯罪や迷惑行為から地域住民の安全を守るために，安全知を住民に提供している．しかし，犯罪情報マップで公開される情報は，現行犯や住民通報の情報であり，警察が認知していない情報は含まれていない．一方，CGMには，犯罪情報マップに含まれない様々な安全知が公開されており，住民に提供することで，安全・安心な街づくりに役立つと考えられる．そこで，本研究では，CGMを詳細に分析し，安全知を抽出する手法を提案する．さらに，各投稿に含まれる位置情報から街頭犯罪マップの構築を行い，CGMに含まれる安全知の提供の可能性を検証する．