姜 文渊

スポーツにおけるICTの活用として，選手をトラッキングする画像処理の研究が行われている．しかし，アメリカンフットボールなどのフィールド上での選手のオクルージョンが頻発する競技では，選手位置が正確に取得できない．そのため，選手の移動軌跡が分断され，正確なトラッキングが難しいことが課題となっている．そこで，本研究では，複数地点から撮影した映像から得られた移動軌跡を用いて，それらを相互に補完することでオクルージョンに頑強な選手のトラッキング手法を提案する．これにより，GNSSセンサなどのデバイス...

スポーツ庁では，我が国の国際競技力の向上に関する重点政策において，日本代表選手の活躍を科学な側面から支援することを目指している．そこで，筆者らは，GNSSセンサによるフィールドスポーツの可視化システムを開発してきた．特に，アメリカンフットボールに着目し，QB，WR，DBのマッチアップを対象にした軌跡画像を用いて，深層学習によるパス成否の判定を目指してきた．ただし，プレーが完結したトラッキング情報のみを用いているため，プレー中の成功率の予測や，その予測値に基づくタイムリーな動作の選択と修正を...

我が国では，東京オリンピックに向けて，スポーツに関わる政策が積極的に推し進められている．その施策の一つである「スポーツ×ICT」では，スポーツ分野における計測機器の開発やデータ計測と可視化，そして新たなサービスの提案など，ICTの効果的な利活用方法が検討されている．筆者らは，これまでアメリカンフットボールに着目し，高性能なGNSSセンサと加速度センサを内蔵した計測端末を用いて，複数選手を可視化するシステムを開発してきた．このシステムを用いることで，指導者のみならず選手に対しても個々のプレー...

我が国では，2020年の東京オリンピックに向け，日本代表選手の活躍や競技水準の向上を目的としたスポーツ情報科学に関する研究支援が求められている．そのため，昨今では，スポーツ分野に特化した計測機器が新たに商品化され，それらを用いた計測データの可視化システムの開発や，戦術分析のための応用研究が試行されている．しかし現状では，選手個人のリテラシーを指標化することにとどまり，チーム全体のパフォーマンスを多様な観点から分析できるような現場指向型システムにはほど遠い．そこで，本研究では，サッカーを対象...