Takeshi Sawai

S15C炭素鋼を多数の圧接条件のもとに摩擦圧接を行ない、種々の熱入力と接合性の関係について調べた。そして、10J/s以上の単位時間当たりの熱入力、1.5J/s以上のアプセット熱入力、10J/s以上の単位時間当たりの全熱入力で母材破断の良好な継手が得られる。また、単位時間当たりのアプセット熱入力が5J/s以上で引張強さは410MPaの

5056アルミニウム合金を多数の圧接条件で同種摩擦圧接した。そして、バリの形状などを測定し、寄りしろとともにニューラルネットワークの入力とした。また、継手の引張強さをニューラルネットワークの出力とした。これらの入力と出力を教師信号にして、ニューラルネットワークの学習を行なわせた。そして、得られたニューラルネットワークにより、継手の良否を行なえることを確認した。また、判別分析法を用いて同様の結果が得られるこ とも確認した。

6061アルミニウム合金と631ニッケルクロム鋼を多数の圧接条件のもとに摩擦圧接し、その接合性を調べた。また、圧接条件の設定と継手性能の評価などを目的に、入力因子と一部の出力因子による種々の圧接条件式を作成した。その結果、適切な圧接条件で圧接すれば母材破断となる継手の圧接が可能であり、圧接条件式を用いた継手性能の評価の可能性を示唆することができた。

5056アルミニウム合金を多数の圧接条件で同種摩擦圧接した。そして、バリの形状などを測定し、ニューラルネットワークの入力とした。また、継手の引張強さをニューラルネットワークの出力とした。これらの入力と出力を教師信号にして、ニューラルネットワークの学習を行なわせた。そして、得られたニューラルネットワークにより、継手の良否を行なえることを確認した。

機構の動力学的な挙動を明らかにするために、速度比を用いる動力学を適用すると機構の運動が簡単な特性運動方程式で表される。この式を用いることで、機構の全リンクの運動や内力も明らかできる。この一例として4節回転機構のシミュレーションを行ない、機構の動力学的な最適設計の可能性を示した。